訪談|元戎啟行周光:特斯拉FSD代差式領(lǐng)先,車位到車位是“縫合怪”
特斯拉FSD與國內(nèi)智駕究竟孰強孰弱?這可能是一個各執(zhí)一詞的問題。3月28—30日,中國電動汽車百人會論壇(2025)召北京召開。元戎啟行CEO周光在接受太平洋汽車等多家媒體采訪時表示,特斯拉FSD V13相比于國內(nèi)智駕要領(lǐng)先一個代差。同時他表示,國內(nèi)的車位到車位是“縫合怪”,在AI的角度來說沒什么作用,但在商業(yè)上有價值。
“V12是第一個端到端,過去一年各家都在追趕,部分公司可能也做到了V12的效果,特斯拉出來V13了,的確是有一個代差。”周光稱,從技術(shù)角度看,特斯拉FSD V13確實領(lǐng)先一代,但國內(nèi)智駕公司擁有本土數(shù)據(jù)集優(yōu)勢。特斯拉沒辦法在中國采集數(shù)據(jù),就意味著他沒有辦法去更新他的training set。
在百人會論壇演講中,周光公開表示,智駕有三個狀態(tài):可激活,這個路口過去的成功率可能不是很高;另外一種可用,一會兒一次接管;好用,像V13,安全接管是天級的。
“作為研究人員和工程師,我們應(yīng)當(dāng)保持誠實”。
在周光看來,現(xiàn)在的智駕還沒有進(jìn)入大模型時代。“大家現(xiàn)在喊口號都喊我叫智駕大模型,喊口號誰都能喊,我也喊我要做出GPT-6,喊口號誰不會喊”。周光稱,端到端和大模型是不一樣的,端到端就是指你所有東西都是靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來決策。大模型天生就是端到端的。大模型有自己的預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、alignment,它的數(shù)據(jù)偏好都不一樣,它不是以前那個范式在做了。
特斯拉FSD V13之所以代差式領(lǐng)先,就是因為它是按照大模型的范式來做的。不過周光認(rèn)為,中國公司具備同樣能力,可以成功復(fù)制特斯拉FSD V13的效果。他透露,戎啟行已經(jīng)開始著手開發(fā)V13架構(gòu),希望在上海車展可以給大家提供中國第一個V13架構(gòu)的車。
周光不認(rèn)為L3必須要用VLA或者端到端。“奔馳在德國有自己的L3,有很多限制,L3兜底是限制你的功能場景。”此前卓馭科技AI首席技術(shù)官陳曉智在接受太平洋汽車采訪時也表示,無論是VLM還是VLA,跟是否L3、L4沒有什么必然關(guān)系,L3、L4跟L2是安全責(zé)任的區(qū)別,誰來承擔(dān)事故責(zé)任,并不是功能的區(qū)別。
當(dāng)然,AI能力上限提升會極大地簡化做L3的難度。周光稱,這也是為什么特斯拉沒有強調(diào)自己要做L3,不強調(diào)自己要做車位到車位。
“目前來說,可能國內(nèi)車位到車位都是建圖到無圖再到建圖的過程,其實從技術(shù)層面來講是沒有價值的,前面后面都是靠高精度地圖技術(shù),通過工程能力去縫合起來,這是一個‘縫合怪物’,AI能力沒有長進(jìn),在AI的角度來說是沒有什么作用。”
“特斯拉不做這個事,他不會為了取悅用戶做這個,他們希望通過技術(shù)去解決,真正用AI的能力實現(xiàn)車位到車位,而不是通過用這種技術(shù)來實現(xiàn)”。周光坦承,元戎不是一個很軸的公司,也會為了迎合市場做車位到車位,但也是“縫合怪物”,建個圖,背下來。
周光補充說,如果不考慮商業(yè)化,他認(rèn)為就不應(yīng)該有L3,就應(yīng)該直接像特斯拉這樣,從L2級盡可能追平L5。可能限定一個區(qū)域。但是從商業(yè)角度上又不一樣。我需要噱頭,有了噱頭才能賣更多的車。“我覺得特斯拉在美國這么做也是因為他沒有對手,也許他在中國這么卷的市場,他可能也會搞一個車位到車位。實在是美國沒有能打的,他想怎么玩怎么玩。”
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