新能源汽車的自動駕駛技術目前發展到了一個復雜且不斷演進的階段。

從級別來看，市面上的乘用車主要處于 L3 以下，L2 仍是當前量產輔助駕駛系統的主流。

盡管自動駕駛技術在理論上已成熟，但實際應用中仍面臨諸多挑戰。

在感知能力方面，目前人工智能的視覺智能存在缺陷，如突然出現的人橫穿馬路、道路施工等邊緣事件難以解決，需要多種硬件與軟件配合，像激光雷達、前置攝像頭、左后輪傳感器、前后雷達和主控電腦等，未來將走向多傳感器融合。

決策方面，機器需對周圍環境及時準確判斷，通過大數據模擬道路情況做出合適路徑選擇，結合人工智能 AI 技術等。

同時，汽車衛星定位導航技術也需發展，以實現全部道路上與其他車輛并行的無人駕駛。

除了技術難題，還有法律、道德和社會方面的挑戰。法律上，責任認定等相關法規尚不完善；道德上，事故責任承擔存在爭議；社會方面，無人駕駛汽車的普及可能導致部分人員失業，也存在被黑客入侵操控的風險。

目前，一些中國企業在自動駕駛技術方面取得了顯著成績，如 AutoX 的 MPI 表現出色。國內外也在不斷出臺相關政策和標準，推動技術發展。

雖然 L5 級別還較遙遠，但預計到 2030 年，L2、L3 級別的自動駕駛滲透率將提高。

總之，新能源汽車自動駕駛技術雖難題眾多，但前景廣闊，正不斷發展和完善。