目前汽車的自動駕駛技術大約處于 L3 - L4 之間，部分達到 L4 級別。

比如國內首條自動駕駛商用運營線路已在武漢落地，承擔運營任務的智能公交車拿到了相關牌照。

像恩智浦等傳統汽車電子巨頭，以及英特爾、英偉達等消費及計算領域芯片巨頭，還有谷歌、百度、特斯拉等擁有強算力的技術公司，都在積極布局自動駕駛芯片產業。

在國內，威馬 W6、極狐阿爾法 S、哪吒 S 等車型在特定場景下能實現 L4 級別自動駕駛。

但自動駕駛技術仍面臨諸多挑戰，比如攝像頭在惡劣天氣下能見度低，毫米波雷達穿透能力不足，多種感知設備組合成本高。

此外，路況復雜多變，后臺的分析與決策至關重要，需要 AI 在自動駕駛領域進一步發展，還需要解決交通規則數字化等問題。

目前自動駕駛產品在設計階段對交規認識不足，測試時會出現違規現象。

雖然技術有了很大進步，但距離真正的無人駕駛即 L5 級別還很遠，多數汽車仍處于 L2 級別，部分處于 L3 級別，且實際應用中因車主誤把輔助駕駛當自動駕駛導致交通事故的情況不少。

預計未來隨著技術發展和法規完善，會有更多應用場景出現，到 2025 年中國 L2、L3 級智能網聯汽車銷量占比將超 50%，長遠目標是到 2035 年全面建成中國方案智能網聯汽車技術和產業體系，實現網聯式高度自動駕駛智能網聯汽車的大規模應用。