智能駕駛應(yīng)對(duì)復(fù)雜路況和突發(fā)事件，需要依靠多種技術(shù)和策略。

首先，先進(jìn)的傳感器技術(shù)必不可少，像激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)和攝像頭等，它們能全方位感知車(chē)輛周?chē)h(huán)境，為決策規(guī)劃提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)。

其次，高精度地圖能提供精確路徑信息，幫助車(chē)輛更好地規(guī)劃行駛路線。基于深度學(xué)習(xí)的算法模型也很關(guān)鍵，能讓車(chē)輛在復(fù)雜環(huán)境中迅速做出正確判斷和決策。

車(chē)輛與基礎(chǔ)設(shè)施的協(xié)同要更緊密，V2X 通信技術(shù)的應(yīng)用能提升環(huán)境感知和決策能力。人工智能技術(shù)的創(chuàng)新運(yùn)用也能推動(dòng)智能駕駛發(fā)展，比如百度提出的“基于車(chē)輛周?chē)那榫愁A(yù)測(cè)車(chē)輛的一個(gè)或多個(gè)軌跡的方法和系統(tǒng)”專(zhuān)利，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)車(chē)輛軌跡，訓(xùn)練涵蓋各種場(chǎng)景。

在應(yīng)對(duì)復(fù)雜路況時(shí)，智能駕駛系統(tǒng)的周?chē)?chē)輛行為預(yù)測(cè)模塊至關(guān)重要。能感知掃描駕駛環(huán)境，識(shí)別車(chē)輛并獲取其位置和情境信息，為駕駛決策提供支持。

當(dāng)出現(xiàn)故障或突發(fā)狀況時(shí)，先進(jìn)的傳感器和監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)環(huán)境并收集數(shù)據(jù)，中央控制系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)做出應(yīng)對(duì)措施。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)要有智能決策和應(yīng)急處理能力，比如傳感器故障時(shí)通過(guò)其他傳感器獲取信息并決策。還應(yīng)具備強(qiáng)大的自我診斷和修復(fù)能力，自動(dòng)檢測(cè)診斷并修復(fù)故障，或通過(guò)云端獲取方案。但在復(fù)雜突發(fā)狀況下，人工干預(yù)仍必要，可遠(yuǎn)程或現(xiàn)場(chǎng)操作。

總之，智能駕駛在不斷進(jìn)步，技術(shù)不斷創(chuàng)新和應(yīng)用實(shí)踐，未來(lái)在復(fù)雜路況和突發(fā)事件中會(huì)表現(xiàn)更出色。