未來車標很可能會更多地融入生物識別技術。

生物識別技術利用人體固有的生理和行為特征進行身份鑒定，具有隨身性、安全性、唯一性、穩定性、廣泛性、方便性、可采集性和可接受性等特點。

目前，在汽車領域，生物識別技術的應用包括指紋識別、聲音識別、手勢識別、面部識別、虹膜識別等。比如，指紋識別應用時間較長，但易受外界環境影響且存在安全隱患；聲音識別簡單方便，卻易受雜音干擾且對普通話要求高；手勢識別操作便捷且不受外界環境影響，但拓展性不強且需對準傳感器；面部識別采集方式隱蔽且能收集多人信息，但易受光線等因素影響還可能誤識別；虹膜識別安全性高但檢測設備造價高且攝像頭穩定性不足。

隨著技術進步，生物識別技術將為汽車行業帶來變革。在車輛操控方面，外部操控如車輛解鎖將更高效精準，內部操控能更快速匹配駕駛員信息和習慣，聲音識別功能將更具體化且可操作功能更豐富。

在智能駕駛層面，能監測人員健康狀況并提供幫助，還能分析駕駛行為以提升交通安全。

不過，目前車載生物識別技術仍面臨挑戰，比如車輛安全方面，生物特征數據庫若被獲取可能引發車輛被盜風險；用戶隱私安全方面，用戶特征數據泄露可能導致隱私權被侵犯；技術可靠性方面，功能漏洞或 BUG 可能導致識別錯誤影響行車安全。

盡管有挑戰，但隨著技術完善，未來生物識別技術在汽車行業將發揮更重要作用。