停車誘導系統的發展趨勢主要體現在以下幾個方面。

首先，技術手段不斷更新，從傳統的基于高點視頻監測、地磁融合車位感知的分級車位誘導管理系統，向更先進的基于 AI 深度識別技術高點車位監測系統發展，利用一臺高點監控攝像機圖像就能實現大量車位占用狀態識別和動態監測。

其次，信息傳輸方式也在改進，攝像機可采用太陽能供電，視頻圖像通過 5G 無線上傳 Paas 云平臺或私有化平臺，施工方便、成本低且維護方便。

再者，未來將建設以高點視頻 AI 和地磁融合感知為基礎，以 5G 通信和太陽能供電、LED 分區誘導為依托的智慧服務區車位融合感知及分區停車誘導系統。

同時，車位檢測技術也在優化，高點車位監測系統基于深度學習圖像語義分割技術，能適應多種室外檢測環境，地磁車位檢測則適用于特定遮擋區域，兩者互為補充實現更全面、精準的停車位信息采集。

另外，停車誘導系統還將實現分級車位誘導，利用設置在服務區上游主線路側或門架、服務區入口、各停車區入口部署的 LED 車位誘導顯示屏，實現主線、服務區入口、各分區停車場入口的分級誘導管控。

在數據處理和展示方面，系統能對車位狀態進行實時感知和可視化展示，對重點車輛進行誘導管理，通過數據可視化技術展示關鍵業務數據，對不按規定停車進行預警，進行車位熱度和周轉率分析，以及統計車位占用時長，為停車管理和服務提供更精準、高效的支持。