故障診斷技術的未來發展趨勢主要有以下幾個方面。

一是智能化。借助大數據分析和人工智能技術，實現更快速、精準的故障識別和預防。例如，某公司針對生產的車型，利用智慧專家系統，分析汽車行駛中的故障碼，借助大數據算法和維修手冊給出維修建議。還可通過大量汽車運行數據，挖掘數據關系，構建機器學習模型，依據特征進行故障診斷。

二是網絡化。將分散的檢測設備聯網，形成集成化解決方案，實時監控和處理故障。

三是數據驅動。利用大量車輛運行數據，提取有價值的數據特征，搭建故障和特征的時間序列模型、融合模型，訓練模型以實現故障預測。比如 Hong 提出的基于大數據平臺和熵值法的電動汽車系統熱失控預測方案，能準確預測電池組溫度風險的時間和范圍。

此外，在機泵設備領域，故障診斷技術通過數據集成、建模分析、物聯網和云計算等大數據技術，實現設備運行狀態的精準掌握、零部件壽命預測和問題的針對性解決。

未來，故障診斷技術將不斷適應復雜的設備系統和市場需求，為設備的安全可靠運行提供更有力的保障。