智能駕駛法規主要涵蓋技術標準、測評規范、責任認定、數據治理、上路許可等多個方面。在技術標準上，有中國國家標準、聯合國 UNECE 標準等規定汽車各系統技術要求；測評規范包含多種新車評價規程。責任認定明確事故發生時各方責任主體；數據治理涉及隱私保護、網絡安全等；上路許可如規定道路測試流程等。這些方面共同構建起智能駕駛法規體系，保障智能駕駛有序發展 。

在技術標準方面，中國國家標準發揮著重要作用。其中強制性標準如GB 39732 - 2020《汽車事件數據記錄系統》，對汽車相關系統技術提出明確要求，為智能駕駛的安全性奠定基礎；推薦性標準如GB/T 41484 - 2022《汽車用超聲波傳感器總成》，也在不斷推動技術的規范與進步。聯合國UNECE標準則涉及車輛各類裝置安裝規定，像R46標準對間接視野裝置的安裝等都有統一要求，確保車輛硬件設施符合規范。

測評規范同樣不容忽視。中國新車評價規程（C - NCAP）、歐洲新車評價規程（Euro - NCAP）等多種新車評價規程，從不同角度對車輛進行評估。中國智能汽車指數（I - VISTA）也在智能駕駛測評中發揮作用，它們讓消費者對車輛性能有更清晰的認識。

責任認定環節，當事故發生時，依據系統運行狀態和駕駛員操作確定責任主體。部分地區還引入保險機制，保障各方權益。數據治理方面，注重隱私保護、網絡安全和數據權屬，防止數據泄露與濫用。

上路許可方面，以《智能網聯汽車道路測試與示范應用管理規范(試行)》為例，明確了道路測試流程等內容，這是智能駕駛汽車安全上路的重要保障。

智能駕駛法規的這些涵蓋方面相輔相成。技術標準是基礎，測評規范是檢驗手段，責任認定是保障措施，數據治理是安全防線，上路許可是實踐前提。它們共同構建起完善的法規體系，為智能駕駛的發展保駕護航，推動汽車行業朝著智能化方向穩健前行 。