自動駕駛汽車目前面臨著應對意外情況、理解預行為、實現人車自然交互、周密感知復雜場景、確保精度和穩定性等技術挑戰。道路上的突發狀況難以預料，需要汽車感知和反應系統敏銳精準；預測其他車輛和行人的動作，需先進算法和大量數據；實現人車無障礙交流，要高度智能化和人性化設計；準確識別復雜場景，對計算機處理系統要求極高；同時，還要精準感知周圍一切并適應多樣交通規則。

在應對意外情況方面，傳感器的精度與可靠性是一大考驗。盡管如今的傳感器技術取得了長足進步，但在一些極端環境下，如暴雨、濃霧天氣，傳感器可能出現誤判，無法精準識別路況和障礙物。比如暴雨天，雨滴可能干擾傳感器對前方物體的探測，導致對距離的判斷出現偏差。

理解預行為同樣棘手。交通參與者的行為具有不確定性，要精準預測他們的下一步動作，僅靠現有的算法遠遠不夠。目前，還需要海量的數據去不斷訓練算法，以提高其預測的準確性，可這無疑是個漫長且艱巨的過程。

人車自然交互方面，雖然語音交互等技術有所發展，但距離真正讓乘客與汽車實現無縫交流還有很大差距。汽車要準確理解乘客的各種需求，還需要在智能化和人性化設計上不斷創新。

復雜交通場景的周密感知，對計算機處理系統的運算速度和能力要求近乎苛刻。要同時識別交通信號、其他車輛的狀態以及行人的動向等信息，并且快速做出分析和判斷，處理系統的壓力巨大。

精度和穩定性上，不同國家和地區交通規則差異極大，自動駕駛汽車不僅要適應規則，還要在各種復雜路況下都保持精準的感知和穩定的響應。像一些狹窄的街道、特殊的交通標志，都可能成為考驗技術的難關。

自動駕駛汽車要實現真正的普及和安全運行，必須克服上述諸多技術挑戰。只有不斷創新和突破，才能讓自動駕駛技術走向成熟，為人們帶來更便捷、安全的出行體驗。