自動駕駛要應(yīng)對復(fù)雜的城市交通路況，需要具備以下幾方面能力。

首先是高度的環(huán)境感知能力，通過多傳感器融合系統(tǒng)，包括雷達、激光雷達、攝像頭和超聲波傳感器等，共同工作實時監(jiān)測車輛周圍環(huán)境。雷達和激光雷達探測遠距離障礙物，提供精確三維空間數(shù)據(jù)，攝像頭識別路標、信號燈和行人等細節(jié)，超聲波傳感器專注近場物體檢測。

其次是強大的決策能力，依賴先進的控制系統(tǒng)和人工智能技術(shù)。控制系統(tǒng)處理感知數(shù)據(jù)并做出駕駛決策，如加速、制動和轉(zhuǎn)向，AI技術(shù)通過深度學習和機器學習算法，讓車輛從經(jīng)驗中學習，優(yōu)化決策過程，在擁堵、變道和交叉口等復(fù)雜場景做出合理安全選擇。

再者是有效通信能力，即車輛到一切通信技術(shù)，與其他車輛、交通信號燈、道路傳感器等通信，獲取更多信息，提前得知擁堵或事故情況，規(guī)劃路線避免延誤。

但自動駕駛?cè)悦媾R挑戰(zhàn)，比如惡劣天氣下保持高精度感知能力，處理復(fù)雜交通規(guī)則和異常情況，確保系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性等，這些需要持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新和大量實地測試。

總之，自動駕駛雖有挑戰(zhàn)但潛力巨大，隨著技術(shù)進步和法規(guī)完善，將極大提高交通安全性，提供更便捷舒適出行體驗