無人駕駛智能汽車的數據隱私保護需要多方面的措施。

首先，在數據收集和存儲方面，應盡可能少收集個人數據，且收集到的數據要進行匿名化處理，確保無法直接或間接識別個人身份。

其次，數據傳輸要加密，防止被未經授權的第三方訪問或竊取。自動駕駛車輛要實現權限控制，只有授權人員能訪問和處理數據，同時嚴格審計和監控數據訪問和使用。

還要向用戶提供透明度，告知他們哪些數據被收集、存儲和使用，以及如何保護隱私。自動駕駛汽車需遵守當地隱私法律法規，制定內部政策和流程，確保數據處理和使用合規。

另外，要加強安全性措施，比如對系統進行加固和漏洞修復，防止黑客攻擊和惡意軟件入侵導致隱私泄露。

在國家戰略層面，應從自身比較優勢出發制定產業政策和法律，強化交通立法頂層設計，比如參考德國成立基礎設施公司或借鑒英國成立跨部門中心來統籌相關工作。過程化推進數據法治，道路測試和試運行階段更全面采集和開放共享數據，正式運行階段則逐漸限縮。從功能主義視角出發，區分不同功能確定數據獲取和處理范圍。分層次進行數據治理，完善車輛數據安全保障法治、個人信息保護法治、交通數據基礎設施建設與數據開放共享法治，并制定行業標準。

總之，無人駕駛智能汽車數據隱私保護需多方共同努力，實現技術與法律的協同，保障用戶權益和行業健康發展。