上海特斯拉的質量控制體系相當出色。

它以建立世界級質量管理體系為目標，強調過程控制和防錯機制。

其主要依靠以下幾方面：

首先是一體化質量數據采集、監控及預警系統。實現智能數據采集，設定數據治理標準，確保生產過程中各類質量強相關數據的完整、準確和可靠。還能實現高效數據應用，打通各業務環節數據，滿足質量需求。

其次是一站式人工智能平臺。通過算法平臺化實現相似場景的配置化開發，提升效率。已實現智能視覺代替人工檢驗、智能化關聯分析模型輔助工藝及設備參數優化、機器學習預判過程質量等應用。

再者是引入互聯網“數據中臺”概念。打造數據中臺，實現關鍵數據統一治理，從輸入源頭對數據格式等做出約束，為質量工作提供可用數據資源。

此外，還有嚴苛的質量檢測環節和 Audit 評審檢驗。通過多種檢測檢具對數據進行分析及標準化控制，Audit 評審對已確認合格的整車隨機抽樣進行人工質量檢測。

新車下線后，售后質量管理工作人員從物流運輸到交車前檢查再到交付后客戶使用環節，全面觀察車輛質量表現，關注客戶用車感受。

總之，上海特斯拉的質量控制體系以“數智化”為核心，融合多種先進技術和嚴格流程，確保了產品的高質量。