無人駕駛電動汽車的智能化程度如今已經達到了較高的水平。多數車企的智能化水平已達 L2.5 級別。

而像威馬 W6 這樣的車型，搭載高通 8155 芯片，憑借 AVP 無人自主泊車系統，成為世界上第一臺達到 L4 級別自動駕駛的電動汽車。

按照業內劃分，智能汽車駕駛從低到高分為 L0 至 L5 六個不同等級。

目前能實現無人化的場景有港口內運輸、工地營運、長途貨運、固定線路的巴士運營等，其中長途貨運的市場份額最大，應用前景最好。

無人化的核心技術包含感知、決策和控制。感知就是讓汽車了解周圍環境，決策是規劃行駛路線，控制則保證汽車按規劃行駛。

近年來，物聯網、大數據、人工智能等技術發展迅速，這使得汽車智能化和自動駕駛技術有了重大突破。

智能汽車能自主感知環境、規劃路線，還能根據駕駛習慣和交通狀況提供個性化服務，提高出行效率和安全性。同時能與周圍基礎設施和其他車輛信息交互，形成智慧出行生態系統。

支撐智能汽車發展的核心技術主要有傳感器技術、定位導航技術、智能決策控制技術和車載信息服務技術。

交通規則數字化的建議也被提出，公安部正用虛擬仿真等方法解決自動駕駛車輛在測試階段的問題。

未來，無人駕駛電動汽車的智能化程度還會不斷提升，為人們的出行帶來更多便利和安全保障。